<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>AWE Best Student Paper Award &#8211; Gate</title>
	<atom:link href="https://www.gate-ai.eu/bg/tag/awe-best-student-paper-award-bg/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.gate-ai.eu</link>
	<description>Big Data for Smart Society</description>
	<lastBuildDate>Tue, 28 Jul 2026 07:45:16 +0000</lastBuildDate>
	<language>bg-BG</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	
	<item>
		<title>Институт GATE обявява две стипендии по програмата Google DeepMind AI Masters Scholarships</title>
		<link>https://www.gate-ai.eu/bg/%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%b8%d0%bd%d0%b8/%d0%b8%d0%bd%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%82%d1%83%d1%82-gate-%d0%be%d0%b1%d1%8f%d0%b2%d1%8f%d0%b2%d0%b0-%d0%b4%d0%b2%d0%b5-%d1%81%d1%82%d0%b8%d0%bf%d0%b5%d0%bd%d0%b4%d0%b8%d0%b8-%d0%bf%d0%be-%d0%bf%d1%80/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eleonora Getsova]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Jul 2026 08:46:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Новини]]></category>
		<category><![CDATA[Прес съобщения]]></category>
		<category><![CDATA[8th International Symposium on Computational Wind Engineering (CWE 2026)]]></category>
		<category><![CDATA[AWE Best Student Paper Award]]></category>
		<category><![CDATA[GATE Institute]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.gate-ai.eu/?p=10854</guid>

					<description><![CDATA[Стипендиите предоставят възможност на талантливи студенти да продължат образованието си в магистърски програми в областта на изкуствения интелект и свързаните с него направления в Софийския университет и да развиват знанията и уменията си в една от най-динамично развиващите се области на науката и технологиите. През тази година броят на предоставените стипендии се увеличава от една [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Стипендиите предоставят възможност на талантливи студенти да продължат образованието си в магистърски програми в областта на изкуствения интелект и свързаните с него направления в Софийския университет и да развиват знанията и уменията си в една от най-динамично развиващите се области на науката и технологиите.</p>
<p>През тази година броят на предоставените стипендии се увеличава от една на две, разширявайки възможностите за подкрепа на бъдещи специалисти в областта на изкуствения интелект.</p>
<p>Стипендиите са предназначени за студенти, приети в една от следните магистърски програми на ФМИ: <strong>„Изкуствен интелект“, „Извличане на информация и откриване на знания“, „Технологии за големи данни“.</strong></p>
<p><strong>Цялостна финансова подкрепа за бъдещите специалисти в областта на изкуствения интелект</strong></p>
<p>Всяка от двете стипендии осигурява финансова подкрепа за целия <strong>18-месечен период на обучение</strong> в съответната магистърска програма.</p>
<p>Индикативната обща стойност на финансирането за един стипендиант е 28 695,06 щатски долара.</p>
<p>Стипендията включва подкрепа за:</p>
<ul>
<li>таксите за обучение в магистърската програма;</li>
<li>разходи за настаняване и издръжка;</li>
<li>академични пътувания;</li>
<li>оборудване;</li>
<li>разходи за преместване;</li>
<li>достъп до академични конференции в областта на изкуствения интелект.</li>
</ul>
<p><strong>Кой може да кандидатства?</strong></p>
<p>За Google DeepMind AI Masters Scholarships за академичната 2026–2027 година могат да кандидатстват лица, които отговарят на следните условия:</p>
<ul>
<li>имат обичайно местопребиваване в България или друга държава – членка на Европейския съюз;</li>
<li>имат успех от кандидатстудентските изпити не по-нисък от <strong>4.50</strong>;</li>
<li>притежават завършена бакалавърска степен с минимален общ успех <strong>4.50</strong>;</li>
<li>кандидатстват и са приети в една от допустимите магистърски програми на ФМИ, Софийския университет за академичната 2026–2027 година:</li>
</ul>
<ul>
<li>„Изкуствен интелект“;</li>
<li>„Извличане на информация и откриване на знания“;</li>
<li>„Технологии за големи данни“;</li>
</ul>
<ul>
<li>отговарят на критериите за финансова допустимост на стипендиантската програма.</li>
</ul>
<p>Финансовата допустимост се определя въз основа на общия доход на семейството на кандидата, разделен на броя на членовете на домакинството. Полученият доход на член от домакинството трябва да бъде под размера на минималната работна заплата в България към 1 януари 2026 г.</p>
<p><strong>Как да кандидатствате?</strong></p>
<p>Кандидатите трябва да подадат своята кандидатура за Google DeepMind AI Masters Scholarships до <strong>09 октомври 2026</strong>.</p>
<p>Кандидатстването се извършва оттук: <a href="https://forms.gle/jL1Qk8wwzouLdwx56">https://forms.gle/jL1Qk8wwzouLdwx56</a></p>
<p>Необходимо е кандидатите да предоставят:</p>
<ul>
<li>попълнен формуляр за кандидатстване;</li>
<li>автобиография (CV);</li>
<li>мотивационно писмо;</li>
<li>диплома за завършена бакалавърска степен и/или други документи, удостоверяващи академичните резултати;</li>
<li>документи, необходими за удостоверяване на финансовата допустимост;</li>
<li>документ, удостоверяващ кандидатстване или прием в една от допустимите магистърски програми;</li>
<li>Допълнителни документи, ако са приложими.</li>
</ul>
<p>Ще бъдат разглеждани само пълни кандидатури, подадени в рамките на обявения срок.</p>
<p><strong>Процес на подбор</strong></p>
<p>Кандидатурите ще бъдат разгледани от комисия, включваща преподаватели от Факултета по математика и информатика на Софийския университет и представители на Институт GATE.</p>
<p>Процесът на подбор включва:</p>
<ul>
<li>проверка на съответствието с условията за допустимост;</li>
<li>проверка на представените документи;</li>
<li>оценка на академичните резултати;</li>
<li>оценка на мотивацията, квалификациите и опита, представени в кандидатурата, мотивационното писмо и автобиографията;</li>
<li>проверка на финансовата допустимост.</li>
</ul>
<p>След приключване на оценяването ще бъдат избрани <strong>двама стипендианти и един кандидат за резервния списък</strong>.</p>
<p>Окончателният избор и номинацията на кандидатите за Google DeepMind AI Masters Scholarships ще приключат до <strong>31 октомври 2026 г.</strong></p>
<p><strong>Важни дати:</strong></p>
<p><strong>Начало на кандидатстването:</strong> 07 юли 2026г.</p>
<p><strong>Краен срок за кандидатстване:</strong> 09 октомври 2026г.</p>
<p><strong>Кандидатстудентски изпити / прием в допустимите магистърски програми:</strong> следете сайта на ФМИ.</p>
<p><strong>Окончателен избор и номинация на стипендиантите:</strong> до 31 октомври 2026 г.</p>
<p><strong>Начало на академичната година:</strong> октомври 2026 г.</p>
<p><strong>За програмата Google DeepMind AI Masters Scholarships</strong></p>
<p>От 2017 г. Google DeepMind предоставя финансиране на университети в различни държави, за да подкрепи техните усилия за привличане на студенти с разнообразен опит и перспективи към областите на изкуствения интелект и компютърните науки.</p>
<p><strong>Обучение и развитие в научноизследователската среда на GATE</strong></p>
<p>Като първи Център за върхови постижения в областта на големите данни и изкуствения интелект в България, GATE обединява изследователи, студенти, представители на бизнеса, публичните институции и международни партньори за разработването на технологии и решения, базирани на данни и насочени към реални обществени и икономически предизвикателства.</p>
<p>Студентите имат възможност да се обучават и развиват в интердисциплинарна научноизследователска среда и да се запознаят с научни и иновационни дейности в областта на изкуствения интелект, големите данни, машинното обучение и свързаните с тях технологии.</p>
<p><strong>Направете следващата стъпка към бъдеще в областта на изкуствения интелект</strong></p>
<p><strong>Кандидатствайте тук:</strong> <a href="https://forms.gle/jL1Qk8wwzouLdwx56">https://forms.gle/jL1Qk8wwzouLdwx56</a></p>
<p><strong>За допълнителна информация: </strong><strong>&#99;&#97;&#114;&#101;&#101;&#114;&#64;ga&#116;&#101;-ai.e&#117;</strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Млад учен от GATE с международно отличие сред най-добрите научни разработки в света</title>
		<link>https://www.gate-ai.eu/bg/%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%b8%d0%bd%d0%b8/%d0%bc%d0%bb%d0%b0%d0%b4-%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd-%d0%be%d1%82-gate-%d1%81-%d0%bc%d0%b5%d0%b6%d0%b4%d1%83%d0%bd%d0%b0%d1%80%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%be-%d0%be%d1%82%d0%bb%d0%b8%d1%87%d0%b8%d0%b5-%d1%81/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Katya Vassileva]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 23 Jun 2026 07:46:15 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Новини]]></category>
		<category><![CDATA[Прес съобщения]]></category>
		<category><![CDATA[8th International Symposium on Computational Wind Engineering (CWE 2026)]]></category>
		<category><![CDATA[AWE Best Student Paper Award]]></category>
		<category><![CDATA[GATE Institute]]></category>
		<category><![CDATA[Радостин Митков]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.gate-ai.eu/?p=10838</guid>

					<description><![CDATA[Симпозиумът CWE е сред най-престижните международни събития в областта на компютърното моделиране на въздушни потоци и се организира веднъж на четири години. Форумът събира водещи учени, изследователи и представители на индустрията от целия свят, работещи по ключови теми като качество на въздуха в градска среда, разпространение на замърсяване, ветрови комфорт, цифрови двойници, машинно обучение, вятърна [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Симпозиумът CWE е сред най-престижните международни събития в областта на компютърното моделиране на въздушни потоци и се организира веднъж на четири години. Форумът събира водещи учени, изследователи и представители на индустрията от целия свят, работещи по ключови теми като качество на въздуха в градска среда, разпространение на замърсяване, ветрови комфорт, цифрови двойници, машинно обучение, вятърна енергия и устойчиво градско развитие.</p>
<p>Отличеното изследване е разработено в рамките на Изследователската група за надеждно компютърно моделиране към институт GATE и разглежда един от фундаменталните въпроси пред съвременните инженерни симулации – как може да бъде оценена и гарантирана тяхната надеждност при подпомагането на реални решения, свързани с градската среда, инфраструктурата, качеството на въздуха и проектирането на сгради.</p>
<p>Макар често да остава извън общественото внимание, валидирането и оценката на точността на компютърните модели е ключова предпоставка за изграждането на надеждни цифрови инструменти, които могат да подпомагат създаването на по-безопасни, по-устойчиви и по-здравословни градски пространства.</p>
<p>Полученото отличие е поредно доказателство за високото качество на научните изследвания, развивани в институт GATE, както и за нарастващото международно признание на българската научна общност в областта на цифровите технологии и инженерните науки.</p>
<p><em>За Радостин Митков:</em></p>
<p><em>Радостин Митков е изследовател в институт GATE – първия център за върхови постижения в областта на големите данни и изкуствения интелект в Източна Европа. Част е от Изследователската група за надеждно компютърно моделиране на института. Дълго време работи и към екип „Градове на бъдещето“, който стои зад една от най-иновативните разработки в България &#8211; Цифровия двойник на София.</em></p>
<p><em>Основният принос на Радостин е в изследването на въздействието на вятъра и разпространението на замърсяванията в градска среда чрез термофлуидни (CFD) симулации. Този подход позволява да се разбере как въздухът „диша“ между сградите, как замърсителите се натрупват или разсейват, и как градът може да се планира така, че да бъде по-здравословен и комфортен за своите жители.</em></p>
<p><em>Преди да се присъедини към GATE, Радостин завършва аеронавтика и астронавтика в Университета в Саутхемптън, Великобритания, където се заражда и страстта му към аеродинамиката. В момента той е докторант във Факултета по математика и информатика на СУ „Св. Климент Охридски“, с научни ръководители проф. Десислава Петрова-Антонова и проф. Андреас Марк от Технологичния университет Чалмърс, Швеция. Радостин участва в разработването на инструмент за симулация на ветрови условия в градска среда, който ще помогне на архитекти и урбанисти да предвиждат възможни завихряния и ускорения на вятъра още преди изграждането на нови сгради.</em></p>
<p><em>Радостин е част от няколко международни изследователски проекта и през 2024 г. печели финансиране по националната програма „Млади учени и постдокторанти-2“ за своя проект, посветен на използването на CFD и машинно обучение за анализ на градските микроклимати и замърсявания. </em></p>
<p><em>През 2025 г. Радостин специализира във Von Karman Institute for Fluid Dynamics (Белгия) – един от най-престижните институти в света в областта на аеродинамиката и флуидната механика. Там той работи по проекти, посветени на изследването на ветровите процеси в градска среда, като комбинира изкуствен интелект и компютърни симулации за по-прецизни и бързи анализи. Von Karman Institute е дългогодишен партньор на водещи авиационни и космически компании в разработването на самолетни двигатели, дронове и сателити, което поставя изследванията на Радостин в контекста на най-високите международни стандарти в инженерната наука.</em></p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
