<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Lab Цифрови двойници &#8211; Gate</title>
	<atom:link href="https://www.gate-ai.eu/bg/infastructure-category/лаборатория-за-цифрови-двойници/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.gate-ai.eu</link>
	<description>Big Data for Smart Society</description>
	<lastBuildDate>Tue, 19 Nov 2024 10:50:03 +0000</lastBuildDate>
	<language>bg-BG</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	
	<item>
		<title>Лаборатория за цифрови двойници</title>
		<link>https://www.gate-ai.eu/bg/infastructure/%d0%bb%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%be%d1%80%d0%b8%d1%8f-%d0%b7%d0%b0-%d1%86%d0%b8%d1%84%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b8-%d0%b4%d0%b2%d0%be%d0%b9%d0%bd%d0%b8%d1%86%d0%b8/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eleonora Getsova]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 24 May 2020 16:00:37 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://gate-ai.eu/?post_type=infastructure&#038;p=1254</guid>

					<description><![CDATA[Дейности Лабораторията за цифрови двойници работи в следните изследователски и образователни области Научно-развойна дейност Изследвания в числовото и параметрични моделиране, включително термофлуидно моделиране, изчислителна структурна механика, сдвоени, мултифизично моделиране и физично-базирано машинно обучение. Изследвания в събиране, обработка и анализ на данни, и прогнозни методи. Разработка и прилагане на методи за статистическо и машинно обучение, включително [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<h2>Дейности</h2>
<p>Лабораторията за цифрови двойници работи в следните изследователски и образователни области</p>
<h3>Научно-развойна дейност</h3>
<ul>
<li>Изследвания в числовото и параметрични моделиране, включително термофлуидно моделиране, изчислителна структурна механика, сдвоени, мултифизично моделиране и физично-базирано машинно обучение.</li>
<li>Изследвания в събиране, обработка и анализ на данни, и прогнозни методи. Разработка и прилагане на методи за статистическо и машинно обучение, включително и за работа с големи масиви от данни. Разработка на интерфейси за цифрови двойници, чрез синтез и асимилация на данни. Развиване на ефективни методи за споделяне и пространства от данни.</li>
<li>Изследвания на тема верификация, валидация, оценка на неточностите и ниско-разрядно моделиране.</li>
<li>Изследвания в автоматизираното създаване, преработка, подготовка и изчистване на геометрии и изчислителни мрежи за симулации.</li>
</ul>
<h3>Образователни дейности</h3>
<ul>
<li>Курсове в областите на науката за данни и машинното обучение, като част от магистърската програма „Технологии за големи данни“.</li>
<li>Тренировъчни курсове и стажантска програма с насоченост към физичното моделиране предназначени за индустрията.</li>
</ul>
<h2>Услуги и Оборудване</h2>
<p>През високо-производителната си инфраструктура и професионално оборудване, Лабораторията за цифрови двойници предлага широк набор от услуги на индустриални, бизнес, правителствени и академични партньори. Предоставянето на достъп до оборудване и изчислителна инфраструктура е възможно на база оценка на конкретния казус.</p>
<h3> Услуги</h3>
<ul>
<li>Индивидуални консултации и цялостни решения за изграждане на цифрови двойници във всички сфери на приложение.</li>
<li>Проектиране и изпълнение на физични модели и модели базирани на данни според конкретните нужди на заявителя – мултифизични симулации, ниско-разрядно моделиране, анализ на данни, прогнозно моделиране и визуализации.</li>
<li>Моделно-базиран дизайн – изграждане на модели, симулации и дизайн в неточни и неопределени условия (верификация, валидация, анализи на чувствителността, калибрация, оптимизация).</li>
<li>Тестване и оценка на външни модели.</li>
<li>Анализи на взаимодействието човек-машина и човек-продукт – съвместно с <strong>Лабораторията за цифрово здравеопазване</strong></li>
<li>Анализи и симулации в насока „умни градове“ и устойчиво градско развитие – съвместно с <strong>Лабораторията в градска среда</strong></li>
</ul>
<h3>Оборудване</h3>
<ul>
<li>Безпилотна летателна система DJI Matrice 300 RTK, оборудвана с фотограметричен (DJI P1), термално-инспекционен (DJI H20T) и лидарен (DJI L1) сензор.</li>
<li>Оборудване за измерване качеството на атмосферния въздух в закрити помещения – Testo 440 – универсално устройство за изследване на отоплителни, вентилационни и климатични системи.</li>
</ul>



<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
