Обучението съчетава солидна теоретична подготовка с практически занятия, работа по реални проекти и достъп до съвременната научна и технологична инфраструктура на GATE. Студентите имат възможност да се обучават от преподаватели и изследователи с международен опит и да се включат в научноизследователски и иновационни проекти, реализирани съвместно с академични и индустриални партньори.

Учебният план обхваща ключови теми като машинно обучение, анализ на данни, технологии за големи данни, облачни изчисления, инженерство на данни, визуализация на данни и разработване на интелигентни системи, като подготвя студентите за успешна реализация както в научната сфера, така и в технологичната индустрия.

Важни срокове

• Онлайн кандидатстване: 9 юли – 11 септември 2026 г.
• Регистрация: https://magister.fmi.uni-sofia.bg
• Състезателен изпит: 16 септември 2026 г.
• График на изпитите: ще бъде публикуван на сайта на ФМИ на 14 септември 2026 г.

Кандидатстването се извършва онлайн чрез системата на Факултета по математика и информатика. Допълнителна информация за условията за прием, учебния план и програмата е достъпна на официалния сайт на магистърската програма.

За въпроси, свързани с кандидатстването, кандидатите могат да се свържат с ФМИ на magistri@fmi.uni-sofia.bg.

Институт GATE имаше честта да се включи в панела „Изграждане на устойчивост: Изкуствен интелект, иновации и ролята на дигиталната дипломация“, представен от своя директор проф. Силвия Илиева.

В началото на дискусията министърът на иновациите и дигиталната трансформация Иван Василев потвърди амбицията на правителството да утвърди България като надежден партньор в областта на иновациите и високите технологии. Подчертавайки, че „бъдещето ще бъде доминирано от технологиите, но ще бъде ръководено от хората“, той очерта визията България до 2030 г. да се превърне в едно от водещите места в Европа за развитие на бизнеса и технологиите.

В своето изказване проф. Силвия Илиева акцентира върху нарастващото значение на научната дипломация като мост между науката, иновациите и процеса на формиране на политики. Позовавайки се на международните партньорства на GATE, тя представи примери за това как научните постижения и трансграничното сътрудничество могат да укрепят институциите, да подпомогнат вземането на решения, основано на доказателства, и да повишат устойчивостта на обществото.

Проф. Илиева подчерта още стратегическата роля на отворената наука, определяйки я не само като двигател на научния прогрес, но и като катализатор за икономическото развитие, иновациите и конкурентоспособността. Тя отбеляза, че научноизследователските организации имат ключова роля в подкрепата на публичните институции чрез експертни знания и стратегически консултации за отговорното внедряване на изкуствения интелект и технологиите, базирани на данни.

В панела участваха още Балинт Патаки, директор „Политики“ във Фондация Arq (Брюксел), и Алексей Андреев, посланик за специални поръчения по въпросите на изкуствения интелект и дигиталната дипломация. Модератор на дискусията беше Мария Спасова, посланик за специални поръчения по изграждане на устойчивост.

Участието на GATE в този високопоставен форум е признание за нарастващата роля на института в стратегическите дискусии, свързани с надеждния изкуствен интелект, дигиталната трансформация и политиките, основани на научни доказателства. Като Център за върхови постижения в областта на големите данни и изкуствения интелект, GATE продължава да работи в тясно сътрудничество с национални и международни партньори за насърчаване на отговорното развитие на AI, подкрепа на иновациите и предоставяне на научна експертиза в процеса на разработване на ефективни публични политики.

Най-голям е интересът към направленията Machine Learning & AI и „Градове на бъдещето“, като тази година GATE ще посрещне стажанти във всички свои изследователски направления – от разработването на надеждни изчислителни модели и инженеринг на големи данни до анализ на информационната среда и съвременни AI технологии.

“За четири години Стажантската програма на GATE се превърна в място, където младите хора смело и устойчиво започват професионалния си път в науката и високите технологии. Всяка година виждаме все по-силни кандидати, които идват с желание да създават решения с реално въздействие заедно с нашия мултидисциплинарен екип. Това е ясен знак, че следващото поколение изследователи и иноватори вече е тук“, отбелязва директорът на институт GATE проф. д-р Силвия Илиева.

В рамките на тримесечната програма стажантите ще работят рамо до рамо с учените и експертите на GATE по реални проекти с национални и международни партньори. Те ще получат менторска подкрепа, достъп до високотехнологичната инфраструктура на института и възможност да се включат в разработването на иновативни решения в сферата на големите данни и изкуствения интелект.

За много от участниците програмата е първа стъпка към дългосрочно професионално развитие в GATE. През последните години редица стажанти продължават като младши изследователи в проектите на института, превръщайки летния стаж в начало на успешна кариера в науката и иновациите.

С всяко следващо издание Стажантската програма на GATE затвърждава ролята си като една от най-привлекателните стажантски програми в областта на изкуствения интелект и големите данни в България, събирайки млади хора, които искат да превърнат знанията си в технологии с реално въздействие върху обществото.

През тази година броят на предоставените стипендии се увеличава от една на две, разширявайки възможностите за подкрепа на бъдещи специалисти в областта на изкуствения интелект.

Стипендиите са предназначени за студенти, приети в една от следните магистърски програми на ФМИ: „Изкуствен интелект“, „Извличане на информация и откриване на знания“, „Технологии за големи данни“.

Цялостна финансова подкрепа за бъдещите специалисти в областта на изкуствения интелект

Всяка от двете стипендии осигурява финансова подкрепа за целия 18-месечен период на обучение в съответната магистърска програма.

Индикативната обща стойност на финансирането за един стипендиант е 28 695,06 щатски долара.

Стипендията включва подкрепа за:

• таксите за обучение в магистърската програма;
• разходи за настаняване и издръжка;
• академични пътувания;
• оборудване;
• разходи за преместване;
• достъп до академични конференции в областта на изкуствения интелект.

Кой може да кандидатства?

За Google DeepMind AI Masters Scholarships за академичната 2026–2027 година могат да кандидатстват лица, които отговарят на следните условия:

• имат обичайно местопребиваване в България или друга държава – членка на Европейския съюз;
• имат успех от кандидатстудентските изпити не по-нисък от 4.50;
• притежават завършена бакалавърска степен с минимален общ успех 4.50;
• кандидатстват и са приети в една от допустимите магистърски програми на ФМИ, Софийския университет за академичната 2026–2027 година:

• „Изкуствен интелект“;
• „Извличане на информация и откриване на знания“;
• „Технологии за големи данни“;

• отговарят на критериите за финансова допустимост на стипендиантската програма.

Финансовата допустимост се определя въз основа на общия доход на семейството на кандидата, разделен на броя на членовете на домакинството. Полученият доход на член от домакинството трябва да бъде под размера на минималната работна заплата в България към 1 януари 2026 г.

Как да кандидатствате?

Кандидатите трябва да подадат своята кандидатура за Google DeepMind AI Masters Scholarships до 09 октомври 2026.

Кандидатстването се извършва оттук: https://forms.gle/jL1Qk8wwzouLdwx56

Необходимо е кандидатите да предоставят:

• попълнен формуляр за кандидатстване;
• автобиография (CV);
• мотивационно писмо;
• диплома за завършена бакалавърска степен и/или други документи, удостоверяващи академичните резултати;
• документи, необходими за удостоверяване на финансовата допустимост;
• документ, удостоверяващ кандидатстване или прием в една от допустимите магистърски програми;
• Допълнителни документи, ако са приложими.

Ще бъдат разглеждани само пълни кандидатури, подадени в рамките на обявения срок.

Процес на подбор

Кандидатурите ще бъдат разгледани от комисия, включваща преподаватели от Факултета по математика и информатика на Софийския университет и представители на Институт GATE.

Процесът на подбор включва:

• проверка на съответствието с условията за допустимост;
• проверка на представените документи;
• оценка на академичните резултати;
• оценка на мотивацията, квалификациите и опита, представени в кандидатурата, мотивационното писмо и автобиографията;
• проверка на финансовата допустимост.

След приключване на оценяването ще бъдат избрани двама стипендианти и един кандидат за резервния списък.

Окончателният избор и номинацията на кандидатите за Google DeepMind AI Masters Scholarships ще приключат до 31 октомври 2026 г.

Важни дати:

Начало на кандидатстването: 07 юли 2026г.

Краен срок за кандидатстване: 09 октомври 2026г.

Кандидатстудентски изпити / прием в допустимите магистърски програми: следете сайта на ФМИ.

Окончателен избор и номинация на стипендиантите: до 31 октомври 2026 г.

Начало на академичната година: октомври 2026 г.

За програмата Google DeepMind AI Masters Scholarships

От 2017 г. Google DeepMind предоставя финансиране на университети в различни държави, за да подкрепи техните усилия за привличане на студенти с разнообразен опит и перспективи към областите на изкуствения интелект и компютърните науки.

Обучение и развитие в научноизследователската среда на GATE

Като първи Център за върхови постижения в областта на големите данни и изкуствения интелект в България, GATE обединява изследователи, студенти, представители на бизнеса, публичните институции и международни партньори за разработването на технологии и решения, базирани на данни и насочени към реални обществени и икономически предизвикателства.

Студентите имат възможност да се обучават и развиват в интердисциплинарна научноизследователска среда и да се запознаят с научни и иновационни дейности в областта на изкуствения интелект, големите данни, машинното обучение и свързаните с тях технологии.

Направете следващата стъпка към бъдеще в областта на изкуствения интелект

Кандидатствайте тук: https://forms.gle/jL1Qk8wwzouLdwx56

За допълнителна информация: career@gate-ai.eu

Отличеното изследване е разработено в рамките на Изследователската група за надеждно компютърно моделиране към институт GATE и разглежда един от фундаменталните въпроси пред съвременните инженерни симулации – как може да бъде оценена и гарантирана тяхната надеждност при подпомагането на реални решения, свързани с градската среда, инфраструктурата, качеството на въздуха и проектирането на сгради.

Макар често да остава извън общественото внимание, валидирането и оценката на точността на компютърните модели е ключова предпоставка за изграждането на надеждни цифрови инструменти, които могат да подпомагат създаването на по-безопасни, по-устойчиви и по-здравословни градски пространства.

Полученото отличие е поредно доказателство за високото качество на научните изследвания, развивани в институт GATE, както и за нарастващото международно признание на българската научна общност в областта на цифровите технологии и инженерните науки.

За Радостин Митков:

Радостин Митков е изследовател в институт GATE – първия център за върхови постижения в областта на големите данни и изкуствения интелект в Източна Европа. Част е от Изследователската група за надеждно компютърно моделиране на института. Дълго време работи и към екип „Градове на бъдещето“, който стои зад една от най-иновативните разработки в България – Цифровия двойник на София.

Основният принос на Радостин е в изследването на въздействието на вятъра и разпространението на замърсяванията в градска среда чрез термофлуидни (CFD) симулации. Този подход позволява да се разбере как въздухът „диша“ между сградите, как замърсителите се натрупват или разсейват, и как градът може да се планира така, че да бъде по-здравословен и комфортен за своите жители.

Преди да се присъедини към GATE, Радостин завършва аеронавтика и астронавтика в Университета в Саутхемптън, Великобритания, където се заражда и страстта му към аеродинамиката. В момента той е докторант във Факултета по математика и информатика на СУ „Св. Климент Охридски“, с научни ръководители проф. Десислава Петрова-Антонова и проф. Андреас Марк от Технологичния университет Чалмърс, Швеция. Радостин участва в разработването на инструмент за симулация на ветрови условия в градска среда, който ще помогне на архитекти и урбанисти да предвиждат възможни завихряния и ускорения на вятъра още преди изграждането на нови сгради.

Радостин е част от няколко международни изследователски проекта и през 2024 г. печели финансиране по националната програма „Млади учени и постдокторанти-2“ за своя проект, посветен на използването на CFD и машинно обучение за анализ на градските микроклимати и замърсявания.

През 2025 г. Радостин специализира във Von Karman Institute for Fluid Dynamics (Белгия) – един от най-престижните институти в света в областта на аеродинамиката и флуидната механика. Там той работи по проекти, посветени на изследването на ветровите процеси в градска среда, като комбинира изкуствен интелект и компютърни симулации за по-прецизни и бързи анализи. Von Karman Institute е дългогодишен партньор на водещи авиационни и космически компании в разработването на самолетни двигатели, дронове и сателити, което поставя изследванията на Радостин в контекста на най-високите международни стандарти в инженерната наука.

Инициативата се реализира чрез Европейския цифров иновационен хъб InnovationAmp и е част от безвъзмездните услуги за публични организации, насочени към внедряване и тестване на иновативни цифрови решения в реална работна среда.

В рамките на проекта GATE ще предостави експертиза в областта на изкуствения интелект, анализа на данни и разработването на интелигентни дигитални инструменти, които да подпомогнат модернизацията на административните услуги.

Предвижда се чатботът да осигурява по-бърз и лесен достъп до информация, свързана с програмите, администрирани от ЦРЧР, като предоставя отговори на често задавани въпроси и подпомага потребителите при ориентирането в процедурите и възможностите за участие. Решението ще бъде тествано в реална среда с цел оценка на неговата ефективност и потенциал за бъдещо развитие. Освен подобряване на потребителското обслужване, проектът ще даде възможност за анализ на най-често срещаните запитвания и идентифициране на темите, които представляват най-голям интерес или затруднение за потребителите. По този начин ще бъдат създадени предпоставки за по-информирано планиране на комуникационните и административните процеси.

Съвместната работа между GATE и ЦРЧР е пример за успешно приложение на научните разработки и технологичните иновации в подкрепа на публичния сектор. Чрез платформата InnovationAmp институтът продължава да работи с държавни и обществени организации за внедряване на решения, базирани на данни и изкуствен интелект, които подобряват достъпа до услуги и подпомагат процесите по вземане на решения.

По-късно същия ден Радослав Ризови д-р Ива Кръстева ще представят и темата „Healthcare Data Spaces – Unlocking the Potential of Health Data“, посветена на изграждането на пространства за здравни данни и тяхната роля за развитието на персонализираната медицина и цифровото здравеопазване. Като добър пример ще бъде демонстрирана добавената стойност от координирания от GATE международен проект VELES, разработващ решения за сигурен обмен и ефективно използване на здравни данни в съответствие с европейските политики и инициативи, включително Европейското пространство за здравни данни (EHDS).

Чрез тези участия Институт GATE ще покаже как съвременните технологии за управление и анализ на данни могат да ускорят научните открития, да подобрят качеството на здравните услуги и да създадат нови възможности за иновации и предприемачество.

На 12 юни Иван Драганов от екип „Бизнес развитие“ в GATE, ще излезе на сцената на Spinoff EUROPA Conference 2026 по темата „Work After Agents: What Changes When AI Stops Waiting for Instructions“, посветена на следващия етап в развитието на изкуствения интелект – агентните AI системи.

Иван Драганов ще разгледа как организации в България и по света интегрират AI агенти в реални бизнес процеси, какви са практическите резултати от внедряването им и защо качествените и достъпни данни се превръщат в стратегически ресурс за всяка организация. Специалециален фокус ще бъде поставен върху промените, които агентният AI носи за работните процеси, организационните структури и ролята на хората в среда, в която софтуерните системи все по-често могат самостоятелно да изпълняват задачи и да вземат решения. В този контекст той ще представи и услуги, които GATE предлага на бизнеса в помощ на дигиталната трансформация и процесите на вземане на решения, базирани на данни.

Участието на Институт GATE в Spinoff EUROPA Conference 2026 е естествено продължение на мисията на института да свързва научните изследвания с реални приложения, да подпомага трансфера на технологии и да насърчава и  създаването на иновативни решения с обществено значение.

Като част от европейски инициативи и проекти в областта на големите данни, изкуствения интелект и дигиталната трансформация, GATE активно работи за изграждането на конкурентоспособна и устойчива европейска иновационна екосистема, в която научните постижения се превръщат в решения с реално въздействие върху обществото и икономиката.

Spinoff EUROPA Conference 2026 предоставя именно такава платформа – място, където науката, технологиите, предприемачеството и инвестициите се срещат, за да изградят бъдещето на европейските иновации.

Програмата е насочена основно към студенти от трети и четвърти курс, магистри и наскоро завършили STEM специалности. Кандидатите могат да избират между пет направления:

• Reliable Computational Modelling – разработване на рамки за термофлуидни симулации и работа по проекти с бизнес партньори;
• Machine Learning and AI – задачи, свързани с енергийна ефективност, големи езикови модели и графови невронни мрежи;
• „Градове на бъдещето“ – участие във вътрешни и европейски проекти, насочени към интелигентни и устойчиви градски решения;
• Big Data Engineering – работа с технологии за обработка и управление на големи масиви от данни;
• „Анализ на информационната среда“ – проекти в областта на обработката на естествен език, сигурността на големите езикови модели и анализа на публична информация.

Стажантите ще получат менторство от изследователи и експерти, възможност за участие в международни и национални проекти. Успешно представилите се участници ще имат възможност за дългосрочно професионално развитие в GATE.

Кандидатстването е отворено до 20 юни 2026 г. Желаещите е необходимо да изпратят автобиография и кратко мотивационно писмо на адрес career@gate-ai.eu. Одобрените кандидати ще бъдат поканени на интервю.

Програмата е предназначена за мотивирани млади хора, които искат активно да допринасят за развитието на науката и технологиите и да надградят знанията си в професионална изследователска среда.